Modul în care mergem le poate oferi celorlalți indicii despre cum ne simțim, spun cercetătorii

O față posomorâtă nu este singurul semn că cineva este abătut. Modul în care oamenii merg este, de asemenea, revelator, în special mișcarea brațelor și a picioarelor, spun cercetătorii, notează The Guardian.

Oamenii de știință le-au cerut voluntarilor să ghicească emoțiile unor persoane din clipuri video în care acestea mergeau și au constatat că mișcările mai ample indicau mai multă agresivitate, în timp ce mișcările mai reduse sugerau teamă și tristețe.

Modificarea clipurilor pentru a face mișcările mai lungi sau mai scurte a făcut emoțiile mai ușor de dedus, potrivit studiului, sugerând că mișcarea coordonată a brațelor și picioarelor era un element-cheie pe care oamenii îl observau.

Această cercetare extinde lista indiciilor pe care oamenii le folosesc pentru a evalua rapid emoțiile celorlalți și evidențiază mișcările specifice care transmit cel mai mult despre gama de sentimente pe care le au oamenii, spun cercetătorii.

„Mersul este una dintre cele mai familiare și bine exersate mișcări ale întregului corp pentru oameni”, a spus Mina Wakabayashi, cercetător la Advanced Telecommunications Research Institute International din Kyoto, Japonia, și autorul principal al studiului. „Din acest motiv, schimbările stării emoționale pot apărea în mod natural în felul în care mergem.

„În rezultatele noastre, mișcările cu balans mai amplu al brațelor și picioarelor au fost mai des percepute ca indicând furie, în timp ce mișcările cu balans mai redus au fost mai des percepute ca indicând tristețe sau teamă.”

Pentru studiu, oamenii de știință le-au cerut participanților să își amintească evenimente din viață care au provocat furie, bucurie, teamă sau tristețe și apoi să parcurgă o distanță scurtă, concentrându-se asupra fiecărei amintiri. Participanții au purtat haine strâmte și markeri reflectorizanți, permițând cercetătorilor să creeze videoclipuri de tip „point-light” din lateral și din față, care surprindeau mersul fără expresiile faciale și alte indicii corporale. Voluntarii au urmărit apoi videoclipurile și au declarat ce emoție transmite fiecare stil de mers.

Studiul a arătat că au recunoscut toate emoțiile prezentate mai bine decât ar fi făcut-o întâmplător. „Într-o anumită măsură, emoțiile intenționate ale persoanelor care mergeau au fost într-adevăr percepute de observatori”, au scris cercetătorii în Royal Society Open Science.

Un al doilea experiment a analizat în detaliu mișcările specifice care trădau emoțiile persoanelor. Pentru aceasta, cercetătorii au folosit videoclipuri cu mersul unor persoane care exprimau emoții neutre și au modificat imaginile pentru a exagera sau diminua balansul brațelor și picioarelor. Din nou, observatorii au perceput mișcările mai pronunțate ca fiind agresive, iar cele mai reduse ca fiind triste sau temătoare.

Este posibil ca emoțiile să influențeze și alte moduri în care oamenii își mișcă corpul, iar echipa din Kyoto speră să exploreze aceste aspecte în cercetări viitoare.

„Capacitatea de a deduce emoții din mișcările corpului ne poate ajuta să îi înțelegem rapid pe ceilalți în interacțiunile sociale, chiar și fără cuvinte”, a spus Wakabayashi. Acest lucru ar putea însemna identificarea emoțiilor oamenilor de la distanță și adaptarea modului în care ne apropiem de ei, în funcție de faptul că par furioși sau triști, a adăugat ea.

Există și aplicații potențiale ale acestor descoperiri. Dacă oamenii de știință pot prezice în mod fiabil emoțiile din mișcări, acest lucru ar putea ajuta la identificarea persoanelor vulnerabile sau amenințătoare în imaginile surprinse de camerele de supraveghere sau ar putea duce la dezvoltarea unor dispozitive purtabile care monitorizează stările mentale.

Luna trecută, cercetători din Texas au arătat că un algoritm de învățare automată poate prezice furia, tristețea, bucuria și teama din mersul unei persoane, deși cu o acuratețe limitată. Un posibil avantaj, spun ei, este că mersul ar putea fi mai greu de falsificat decât vorbirea sau expresiile faciale.

Dr. Gu Eon Kang, bioinginer la University of Texas din Dallas și coautor al studiului despre învățarea automată, a spus că o altă aplicație potențială ar fi un „asistent virtual bazat pe inteligență artificială” capabil să interpreteze emoțiile unei persoane din mersul acesteia și să răspundă în consecință.