Multe sisteme de AI dezvoltate în SUA nu își ating obiectivele, dar a concura cu giganții tehnologici nu este nici ușor, nici ieftin, notează The Guardian.

În Singapore, un model de inteligență artificială finanțat de guvern poate purta conversații în 11 limbi. În Malaezia, ILMUchat — dezvoltat de un gigant din industria construcțiilor — se laudă că „știe la ce Georgetown te referi” (capitala statului Penang și nu universitatea privată din SUA). În Elveția, Apertus — lansat în septembrie — recunoaște când să folosească „ss” din germana elvețiană în loc de caracterul german „ß”.

La nivel global, astfel de modele lingvistice fac parte dintr-o cursă a înarmării în domeniul AI în valoare de sute de miliarde de dolari, dominată în mare parte de câteva companii puternice din SUA și China. În timp ce giganți precum OpenAI, Meta și Alibaba investesc sume uriașe în dezvoltarea unor modele tot mai performante, țările medii sau în curs de dezvoltare privesc atent peisajul și uneori își asumă propriile pariuri costisitoare.

Aceste pariuri fac parte dintr-un trend numit „AI suverană”, prin care guverne din întreaga lume — de la Marea Britanie la India și Canada — dezvoltă tehnologii proprii de inteligență artificială, încercând să își definească locul în noul ecosistem global. Dar, cu sume de ordinul sutelor de miliarde de dolari în joc, pot investițiile mai mici să aducă rezultate semnificative?

 „Dacă nu ești un guvern bogat sau o companie mare, este o povară uriașă să construiești un LLM (model lingvistic mare) de la zero”, spune Trisha Ray, cercetător la Atlantic Council (SUA).

Motive de securitate națională

Multe țări nu sunt dispuse să depindă de tehnologii AI străine pentru nevoile lor interne.

India, a doua piață ca număr de utilizatori OpenAI la nivel global, a înregistrat peste 100 de milioane de descărcări ale ChatGPT în ultimii ani. Totuși, spune Abhishek Upperwal, fondatorul companiei indiene Soket AI, există numeroase exemple de modele AI americane care nu se ridică la nivelul așteptărilor.

Un agent AI folosit pentru a preda într-un sat izolat din Telangana vorbește engleza cu un accent american puternic și greu de înțeles. O firmă juridică indiană a încercat recent să adapteze modelul LLaMa al Meta pentru clienții locali, dar a obținut un hibrid confuz de sfaturi juridice americane și indiene.

Mai apare și problema securității naționale. Pentru Ministerul Apărării din India, modelul chinezesc DeepSeek nu este acceptabil.
„Ar putea avea un set de date de antrenate care spune, de exemplu, că Ladakh nu face parte din India… A folosi un astfel de model într-un context de apărare este exclus”, spune Upperwal.
„Nici măcar OpenAI nu e considerat sigur, pentru că datele ar putea ajunge în afara țării — iar asta este absolut inacceptabil”.

Soket AI este una dintre puținele companii care construiesc un model lingvistic național pentru India, cu sprijinul programului guvernamental IndiaAI Mission, care a alocat aproximativ 1,25 miliarde de dolari pentru dezvoltarea AI. Upperwal vizează un model mai mic decât cele dezvoltate de SUA sau China, de dimensiunea unor modele lansate de compania franceză Mistral.

„Fiind în India, nu avem luxul de a investi zeci sau sute de miliarde. Cum să concurăm cu sumele de 100, 300 sau 500 de miliarde de dolari investite de SUA? Răspunsul e talentul”, spune el.

AI locală cu specific cultural

În Singapore, inițiativa guvernamentală AI Singapore sprijină dezvoltarea familiei de modele SEA-LION, antrenate în limbile din Asia de Sud-Est (malaeză, thailandeză, laoțiană, khmeră etc.) — limbi slab reprezentate în modelele americane și chineze.

Leslie Teo, director la AI Singapore, spune că aceste modele nu vor înlocui modelele globale, ci le vor complementa. Modele precum ChatGPT sau Gemini au dificultăți în a înțelege cultura și limbile regionale — de exemplu, vorbesc khmer într-un stil formal și nefiresc sau recomandă rețete cu carne de porc utilizatorilor musulmani din Malaezia.

„Sunt atent cu termenul ‘suveran’. Ceea ce vrem noi este să fim mai bine reprezentați și să înțelegem capabilitățile AI”, spune Teo.

Cooperare internațională

O altă opțiune pentru țările de dimensiuni medii este cooperarea. Cercetători de la Bennett School for Public Policy (Cambridge) au propus un proiect numit „Airbus pentru AI”, inspirat de modul în care Europa a construit un rival pentru Boeing în anii 1960.

Propunerea: crearea unei companii publice de AI la care să contribuie mai multe țări — Marea Britanie, Spania, Canada, Germania, Japonia, Singapore, Coreea de Sud, Franța, Elveția, Suedia — pentru a concura cu giganții americani și chinezi.

Joshua Tan, autorul principal al proiectului, spune că ideea a atras deja atenția miniștrilor din cel puțin trei țări, dar și a unor companii suverane de AI. Chiar și țări în curs de dezvoltare, precum Mongolia și Rwanda, și-au exprimat interesul.

„Oamenii încep să nu mai aibă încredere totală în promisiunile actualei administrații americane. Se întreabă: dacă într-o zi decid să oprească accesul la aceste tehnologii?”, spune Tan.

„Riscăm să irosim bani publici”

Totuși, nu toți sunt convinși. Tzu Kit Chan, strateg AI care consiliază guvernul Malaeziei, avertizează că multe inițiative de „AI suverană” riscă să arunce banii pe fereastră.

„Aș vrea ca cei care construiesc aceste modele să înțeleagă cât de repede avansează frontiera tehnologică. Costul unei strategii proaste este uriaș”.

El spune că o strategie mai inteligentă pentru guverne ar fi să investească în reglementări și siguranță AI, nu în construirea unor modele care nu pot concura cu produsele globale dominante.

„Ieșiți pe străzile din Kuala Lumpur, întrebați un tip din finanțe ce model folosește. Opt din zece nu folosesc modele suverane. Spun: ChatGPT sau Gemini”.